Descrição
Apostila CIJUN SP 2023 Analista de Dados Pleno
Cargo: Analista de Dados Pleno
Editora: DOMINA CONCURSOS
Edição: 2023
Nível: Superior
Banca: Fundação VUNESP
Edital: Acesso ao Edital
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Material teórico completo elaborado totalmente de acordo com o novo edital.
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Conhecimento Básico
(Totalmente de Acordo com Edital 2023)
Língua Portuguesa: Leitura e interpretação de diversos tipos de textos (literários e não literários). Sinônimos e antônimos. Sentido próprio e figurado das palavras. Pontuação. Classes de palavras: substantivo, adjetivo, numeral, artigo, pronome, verbo, advérbio, preposição e conjunção: emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem. Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal. Análise sintática. Termos da oração. Colocação pronominal. Crase.
Raciocínio Lógico e Matemático: Resolução de situações-problema, envolvendo: adição, subtração, multiplicação, divisão, potenciação ou radiciação com números racionais, nas suas representações fracionária ou decimal; Mínimo múltiplo comum; Máximo divisor comum; Porcentagem; Razão e proporção; Regra de três simples ou composta; Equações do 1.º ou do 2.º graus; Sistema de equações do 1.º grau; Grandezas e medidas – quantidade, tempo, comprimento, superfície, capacidade e massa; Relação entre grandezas – tabela ou gráfico; Tratamento da informação – média aritmética simples; Noções de Geometria – forma, ângulos, área, perímetro, volume, Teoremas de Pitágoras ou de Tales; Estruturas lógicas, lógicas de argumentação, diagramas lógicos, sequências.
Inglês: Interpretação de textos de manuais técnicos, gramática, substantivos, artigos, adjetivos, pronomes, verbos auxiliares, modais, advérbios, preposições e conjunções.
Conhecimento Específico
(Totalmente de Acordo com Edital 2023)
Conhecimentos de Informática: Ambiente Windows; Pacote Office (Excel, Word, Power Point, Visio e Outlook); MS Project e Recursos de Internet.
Conhecimento nas linguagens: R, Python, Java, Scala, Clojure, Octave e C++. Conhecimento em Ferramentas de BI (Excel, PowerBI, Tableau, Looker). Banco de Dados relacionais. Data Warehouses. Banco de daos NoSQL. Hadoop, Linguagem SQL. Coleta de Dados. Transformação de dados. Conexão de Banco de dados. Estatística. EDA e estatística descritiva. Classificação e regressão. Séries temporais. Conhecimentos em Inteligência Artificial e Deep Learning. Indicadores, KPIs e métrics. Principais indicadores de negócio. Data storytelling: Narrativa de dados. epRe. Conhecimentos de Economia e Matemática.
Apostila CIJUN SP 2023 Analista de Dados Pleno
