Apostila Digital Concurso Público UFPR 2022 Estatístico

Apostila Digital Concurso Público UFPR 2022 Estatístico

Cargo: Estatístico

Editora: DOMINA CONCURSOS

Edição: 2022

Nível: Superior

Banca: COMISSÃO PRÓPRIA

Edital: Acesso ao Edital

Não é só uma apostila!

Material teórico completo elaborado totalmente de acordo com o novo edital.
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CONHECIMENTOS GERAIS
(Totalmente de Acordo com Edital 2022)

LÍNGUA PORTUGUESA: As questões de Língua Portuguesa visam a averiguar a capacidade do(a) candidato(a), quanto: 15. à apreensão do significado global dos textos; 16. ao estabelecimento de relações intratextuais e intertextuais; 17. ao reconhecimento da função desempenhada por diferentes recursos gramaticais no texto, nos níveis fonológico, morfológico, sintático, semântico e textual/discursivo; 18. à apreensão dos efeitos de sentido decorrentes do uso de recursos verbais e não verbais em textos de diferentes gêneros: tiras, quadrinhos, charges, gráficos, infográficos etc.; 19. à identificação das ideias expressas no texto, bem como de sua hierarquia (principal ou secundária) e das relações entre elas (oposição, restrição, causa/consequência, exemplificação etc.); 20. à análise da organização argumentativa do texto: identificação do ponto de vista (tese) do autor, reconhecimento e avaliação dos argumentos usados para fundamentá-lo; 21. à dedução de ideias e pontos de vista implícitos no texto; 22. ao reconhecimento das diferentes “vozes” dentro de um texto, bem como dos recursos linguísticos empregados para demarcá-las; 23. ao reconhecimento da posição do autor frente às informações apresentadas no texto (fato ou opinião; sério ou ridículo; concordância ou discordância etc.), bem como dos recursos linguísticos indicadores dessas avaliações; 24. à identificação do significado de palavras, expressões ou estruturas frasais em determinados contextos; 25. à identificação dos recursos coesivos do texto (expressões, formas pronominais, relatores) e das relações de sentido que estabelecem; 26. ao domínio da variedade padrão escrita: normas de concordância, regência, ortografia, pontuação etc. 27. ao reconhecimento de relações estruturais e semânticas entre frases ou expressões; 28. à identificação, em textos de diferentes gêneros, das marcas linguísticas que singularizam as variedades linguísticas sociais, regionais ou de registro.

LEGISLAÇÃO:  7. Lei n.º 8.112, de 11/12/90, que dispõe sobre o Regime Jurídico dos Servidores Públicos da União, das Autarquias e dá outras providências. 8. Lei 14.133, de 01/04/2021 (Lei de Licitações e Contratos Administrativos). Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2021/lei/L14133.htm. 9. Lei n.º 9.784, de 29/01/99, que regulamenta o processo administrativo no âmbito da Administração Pública Federal. 10. Constituição Federal: Título I – Dos Princípios Fundamentais; Título II – Dos Direitos e Garantias Fundamentais; Título III – Da Organização do Estado (Capítulo VII – Da Administração Pública). 11. Código Civil: Título I – Das pessoas naturais. Título II – Das pessoas jurídicas. Título IX – Da responsabilidade Civil. 12. Código Penal: Título XI – Dos Crimes contra a Administração Pública.

Conhecimentos Específicos
(Totalmente de Acordo com Edital 2022)

1. Conceito de metodologia de pesquisa: estudos observacional e experimental; tipos de delineamentos de estudo (longitudinal ou de coorte, caso-controle, transversal); tipos de variáveis e suas escalas. 2. Análise descritiva e exploratória de dados: distribuição de frequências; medidas de tendência central; medidas de dispersão; medidas de posição; representação gráfica de dados. 3. Análise descritiva e exploratória conjunta de duas ou mais variáveis: tabela de contingência; medidas de correlação e associação; representação gráfica de dados com de duas ou mais variáveis conjuntamente. 4. Amostragem: dimensionamento de amostra e métodos de amostragem (aleatória simples, sistemática, estratificada e por conglomerados); erro amostral e nível de confiança para as estimativas por intervalo dos parâmetros. 5. Planejamento de experimentos: princípios básicos (fatores, tratamentos, aleatorização e controle local); principais delineamentos experimentais (delineamento completamente aleatorizado, aleatorizado em blocos, em quadrados latinos e parcelas subdivididas); experimentos fatoriais; estimação e testes de hipóteses na análise de dados experimentais. 6. Inferência estatística: estimação paramétrica; Estimação pontual: métodos de estimação (de momentos, de máxima verossimilhança, de mínimos quadrados), propriedades dos estimadores( viés, variância, eficiência); Estimação intervalar: intervalos de confiança exatos e assintóticos, uso de reamostragem na obtenção de intervalos de confiança, intervalos de credibilidade; estimação bayesiana; Testes de hipóteses: formulação e elementos básicos de um teste de hipóteses; tipos de erros e suas implicações práticas; teste da razão de verossimilhanças; uso de aleatorização no teste de hipóteses; teste de hipóteses bayesiano; testes de hipóteses paramétricos para uma, duas ou mais de duas amostras, assumindo normalidade; testes não paramétricos para uma, duas ou mais de duas amostras testes de independência e de homogeneidade em tabelas de contingência. 7. Regressão linear simples, regressão linear múltipla e regressão não-linear: estimação dos parâmetros dos modelos; testes de hipóteses sobre os parâmetros; diagnóstico de qualidade de ajuste; análise de influência. 8. Modelos lineares generalizados: família exponencial de distribuições; modelos de regressão para dados binários, contagens e respostas assimétricas; estimação, testes de hipóteses, diagnóstico do ajuste, comparação de modelos e seleção de covariáveis em modelos lineares generalizados; modelos para dados correlacionados (modelos com efeitos aleatórios e modelos marginais). 9. Métodos estatísticos multivariados: vetor aleatório; distribuição normal multivariada. Testes de hipóteses para uma, duas ou mais de duas amostras assumindo distribuição normal multivariada; matriz de covariância e matriz de correlação; análise de componentes principais, análise fatorial, análise de correlação canônica; definição de distância; principais medidas de similaridades; análise de agrupamento (método hierárquico e não hierárquico).

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