Apostila Digital Seletivo MAPA 2022 Cientista de Dados

Apostila Digital Seletivo MAPA 2022 Cientista de Dados

Cargo: Cientista de Dados

Editora: DOMINA CONCURSOS

Edição: 2022

Nível: Superior

Banca: Instituto de Desenvolvimento Institucional Brasileiro – IDIB

Edital: Acesso ao Edital

Não é só uma apostila!

Material teórico completo elaborado totalmente de acordo com o novo edital.
Acompanha provas anteriores com gabarito para testar seu aprendizado.

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Conhecimentos Básicos
(Totalmente de Acordo com Edital 2022)

Língua Portuguesa:
Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Domínio da ortografia oficial: Emprego das letras; Emprego da acentuação gráfica. Domínio dos mecanismos de coesão textual: Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e outros elementos de sequenciação textual; Emprego/correlação de tempos e modos verbais. Domínio da estrutura morfossintática do período: Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração; Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração; Emprego dos sinais de pontuação; Concordância verbal e nominal; Emprego do sinal indicativo de crase; Colocação dos pronomes átonos. Reescritura de frases e parágrafos do texto: Substituição de palavras ou de trechos de texto; Retextualização de diferentes gêneros e níveis de formalidade. Redação oficial do Manual de Redação da Presidência da República 3ª edição, revista, atualizada e ampliada, capítulo I – Aspectos Gerais da comunicação oficial e capítulo II – As comunicações oficiais.

Língua Inglesa:
Compreensão de textos em língua inglesa através de estratégias de leitura; Presente simples e Presente contínuo: significados, formas e utilizações; Passado simples e passado contínuo: significados, formas e utilizações; Futuro com will e Futuro com going to: significados, formas e utilizações; Pronomes e referência pronominal em diferentes gêneros textuais; Grupos nominais; Marcadores discursivos: conjunções e preposições; Discurso direto e indireto; Sentenças condicionais: significados, formas e utilizações; Voz ativa e voz passiva: significados, formas e utilizações.

Raciocínio Lógico:
Sentenças abertas e fechadas. Proposições Simples. Proposições Compostas e os Operadores (Conectivos) Lógicos. Tabela-Verdade. Tautologia, Contradição e Contingência. Lógica de Primeira Ordem. Quantificadores. Leis de Morgan (Negação de uma proposição composta) Negação dos Quantificadores. Equivalências lógicas. Lógica de Argumentação, Argumentação por Diagramas (Diagramas Lógicos). Raciocínio Analítico.

Conhecimentos Específicos
(Totalmente de Acordo com Edital 2022)

TRATAMENTO DE DADOS: 1-Normalização numérica. 2-Discretização. 3-Tratamento de dados ausentes. 4- Tratamento de outliers e agregações.
MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA: 1-Gradiente descendente. 2- Gradiente descendente em lote. 3-Gradiente descendente estocástico. 4-Simulated annealing. 5-Programação linear (método Simplex). 6-Pesquisa operacional. 7-Grid search e randomized search.
LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS: 1-Python. 2-Linguagem de programação R.
FUNDAMENTOS DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA: 1- Probabilidade e probabilidade condicional. 2-Independência de eventos, regra de Bayes e teorema da probabilidade total. 3-Variáveis aleatórias e funções de probabilidade. 4-Principais distribuições de probabilidade discretas e contínuas: distribuição uniforme, distribuição de Bernoulli, distribuição binomial, distribuição multinomial e distribuição normal. 5-Medidas de tendência central: média (aritmética, ponderada, geométrica e harmônica), mediana e moda. 6-Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. 7- Coeficiente de correlação de Pearson. 8-Teorema central do limite. 9-Regra empírica (regra de três sigma) da distribuição normal. 10-Modelos probabilísticos gráficos: modelos de Markov, filtros de Kalman e redes bayesianas. 11-Testes de hipóteses: teste-z, teste-t, valor-p, testes para uma amostra, testes de comparação de duas amostras, ANOVA, teste de normalidade (chi square) e intervalos de confiança. 12-Histogramas e curvas de frequência. Diagrama boxplot. Avaliação de outliers.

Apostila Digital Seletivo MAPA 2022 Cientista de Dados